IVVES
Industrial-Grade Verification and Validation of Evolving Systems
Verificación y validación de Grado Industrial para sistemas en evolución
Descripción del proyecto
IVVES es una herramienta de software avanzada para la monitorización de sistemas autoadaptativos, que puede desarrollarse y aprender de manera autónoma, adaptando tanto sus parámetros como su estructura en tiempo real. Este sistema se enfoca en el uso de inteligencia artificial (IA) para proporcionar una verificación y validación robusta de grado industrial. Esto permite el aprendizaje automático en el control de sistemas y servicios complejos y de misión crítica, garantizando un funcionamiento eficiente y seguro.
El proyecto también ofrece soluciones en el ámbito de la XAI (Inteligencia Artificial Explicable), facilitando la comprensión de los modelos predictivos generados, con explicaciones claras y accesibles para los usuarios.
Duración
10/2019 - 09/2022
Presupuesto
541.185.00 €
Cofinanciación
CDTI y FEDER
Casos de uso
E - Environmental
Impacto ambiental y las medidas para minimizarlo.
S - Social
Impacto social y las acciones hacia los empleados y comunidades.
G - Governance
Gobernanza corporativa y sus políticas.
- España: NETCheck, Concatel
- Canadá: Centre de Recherche Informatique de Montréal, RHEA Technologies Lab Inc.
- Finlandia: Futurice, Philips Finlandia, Solita, Techila Technologies, University of Helsinki, VTT Technical Research Centre of Finland, F-Secure, Headai
- Países Bajos: ING Groep N.V., InnSpire, Marviq, Philips Electronics Nederland BV, Praegus, Sogeti, Open University of The Netherlands
- Suecia: ABB, Addiva, ALSTOM Rail Sweden (Bombardier), Ekkono Solutions, Prover Technology, RISE – Research Institutes of Sweden







